Solution : API customisables permettant de répondre à des Use cases clients différents :
1ière capture d’image à la souscription : Analyse de la photo du véhicule lors de l’émission du contrat d’assurance (computer vision pour réduire le risque de fraude par comparaison de la photo initiale avec celle émise lors de la déclaration d’un sinistre)
Live Processing lors de la déclaration du sinistre : Détection et catégorisation du sinistre lors de la réception de la photo du dommage :
Analyse pour demander de nouvelles photos si la qualité des images n’est pas suffisante (check-up business / techniques sur à minima 8 photos de min 2Mégas)
Vérification des métadonnées pour réduire les risques de fraude (certification que les photos sont bien instantanées, pas photoshopées, …)
Live damage détection : Classification du sinistre (11 catégories possibles selon le type de sinistralité, la localisation et la sévérité des dégâts)
Ouputs : Analyse plus poussée du sinistre pour proposer un pricing de réparation :
Réalisation d’un polygone d’analyse du dégâts pour comparer sa surface à celle du véhicule, identifier l’action de réparation à réaliser, …)
Analyse du taux de confiance de l’IA :
Vérifie si l’IA est défaillante (en se basant sur un certain nombre de cas passés)
Permet de solliciter l’analyse d’un expert auto en cas de doute (grâce à un partenariat avec Idea et Creativ, si taux > 90% pour les petits dégâts; taux seuil plus faible pour les sinistres plus importants)
Automatisation du damage pricing réalisé à l’assuré (3 cas possibles : 1. Cash-settlement, 2. Contre-expertise 3. Total Loss)
Report : Communication des informations dans le back-end du partenaire (JSON ou pdf)