Votre entreprise est-elle prête pour l'IA Générative ?

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1. Cible et ambition pour l'IA Générative

Thème : Identification des Usages

Question 1.1 Les finalités de l'IA générative / les usages pour l'entreprise sont-ils identifiés ?*

★☆☆☆☆ Initial: Pas d'identification des usages de l'IA générative ; les applications potentielles ne sont pas explorées.

★★☆☆☆ Emergent: Reconnaissance initiale de quelques usages potentiels de l'IA générative, sans formalisation ni planification claire.

★★★☆☆ Intégré: Usages spécifiques de l'IA générative identifiés et documentés mais pas encore pleinement exploités ni intégrés dans les stratégies opérationnelles.

★★★★☆ Géré: Les usages de l'IA générative sont clairement définis et alignés avec les objectifs stratégiques de l'entreprise, avec des plans d'implémentation en cours.

★★★★★ Optimisé: Exploitation complète et systématique des usages de l'IA générative, intégrés de manière proactive dans toutes les activités clés de l'entreprise.

Thème : Allocation Budgétaire

Question 1.2 Les moyens financiers nécessaires sont-ils connus et mis à disposition ?*

★☆☆☆☆ Initial: Aucune allocation budgétaire spécifique pour l'IA générative ; les ressources financières ne sont pas définies.

★★☆☆☆ Emergent: Budgets limités et ad hoc, principalement pour des expérimentations sans engagement financier à long terme.

★★★☆☆ Intégré: Budgets planifiés pour des projets spécifiques d'IA générative, mais sans intégration financière globale.

★★★★☆ Géré: Ressources financières bien définies et intégrées dans le budget global, avec des fonds spécialement alloués pour soutenir les initiatives d'IA générative à moyen terme.

★★★★★ Optimisé: Investissements proactifs et soutenus, avec des fonds réservés pour l'innovation en IA générative et son intégration dans les processus clés de l'entreprise.

Question 1.3 : Comment votre organisation gère-t-elle le suivi, l'analyse, et l'optimisation des coûts liés à l'IA générative, et comment ces efforts sont-ils intégrés dans la planification stratégique ?*

★☆☆☆☆ Initial : Pas de suivi structuré des coûts liés à l'IA générative. Les dépenses ne sont ni planifiées ni systématiquement enregistrées, menant à des surprises budgétaires potentielles.

★★☆☆☆ Emergent : Reconnaissance du besoin de suivi des coûts avec des efforts initiaux pour documenter les dépenses. Cependant, ces efforts sont isolés et ne contribuent pas à la planification stratégique.

★★★☆☆ Intégré :Mise en place de procédures de suivi des coûts qui incluent des rapports périodiques. Les données sur les coûts commencent à être utilisées pour influencer la planification des projets, mais l'intégration avec la stratégie globale est encore limitée.

★★★★☆ Géré : Système robuste pour la gestion des coûts avec des outils spécialisés pour le suivi et l'analyse financière. Les informations sur les coûts sont intégrées dans la planification stratégique et les décisions d'allocation des ressources.

★★★★★ Optimisé : Pratiques de finops avancées pleinement intégrées dans la stratégie organisationnelle. Les décisions relatives aux coûts de l'IA générative sont prises avec une compréhension approfondie de leur impact sur le retour sur investissement et les objectifs à long terme de l'entreprise. Les outils d'analyse prédictive et de gestion financière avancée permettent une optimisation continue des ressources investies.

Thème : Intégration dans les Projets Existants

Question 1.4 À quel point l'IA générative est-elle incluse dans les initiatives et projets déjà lancés ?*

★☆☆☆☆ Initial: L'IA générative n'est pas considérée dans les projets et initiatives en cours.

★★☆☆☆ Emergent: Inclusion occasionnelle de l'IA générative dans certains projets, sans coordination ni stratégie claire.

★★★☆☆ Intégré: L'IA générative est intégrée dans certains projets stratégiques avec des directives explicites, mais l'intégration reste partielle.

★★★★☆ Géré: Intégration systématique de l'IA générative dans la majorité des nouveaux projets et initiatives, avec un soutien organisationnel et des ressources dédiées.

★★★★★ Optimisé: L'IA générative est un élément central et systématiquement intégré dans tous les projets et initiatives stratégiques, guidant les développements futurs et les innovations.

2. Trajectoire et Adoption de l'IA Générative

Thème : Adoption Culturelle de l'IA Générative

Question 2.1 : Comment la culture organisationnelle et les collaborateurs adoptent-ils l'IA générative ?*

★☆☆☆☆ Initial: L'IA générative n'est pas considérée dans les projets et initiatives en cours.

★★☆☆☆ Emergent: Inclusion occasionnelle de l'IA générative dans certains projets, sans coordination ni stratégie claire.

★★★☆☆ Intégré: L'IA générative est intégrée dans certains projets stratégiques avec des directives explicites, mais l'intégration reste partielle.

★★★★☆ Géré: Intégration systématique de l'IA générative dans la majorité des nouveaux projets et initiatives, avec un soutien organisationnel et des ressources dédiées.

Thème : Utilisateurs et applications métiers

Question 2.2 : Qui se sert de l'IA Générative aujourd'hui ?*

★☆☆☆☆ Initial: Aucun département n'utilise l'IA générative ; les potentiels usages ne sont pas identifiés.

★★☆☆☆ Emergent: Reconnaissance des potentiels usages de l'IA générative dans un ou deux départements sans mise en œuvre formelle.

★★★☆☆ Intégré: Certains départements commencent à expérimenter l'IA générative pour des applications spécifiques.

★★★★☆ Géré: Usage étendu de l'IA générative dans plusieurs départements avec des applications clairement définies et soutenues par des projets pilotes.

★★★★★ Optimisé: Intégration complète et transversale de l'IA générative dans une multitude de départements, avec une adoption et une utilisation mature pour divers usages stratégiques.

Question 2.2.bis : Quels sont les départements et les usages concernées (commentaires)*

Thème : Maturité des méthodes employées

Question 2.3 : Comment votre organisation adapte-t-elle ses méthodes de développement pour les usages de l'IA générative en fonction de l'objectif du projet (expérimentation rapide versus industrialisation)?*

★☆☆☆☆ Initial: Aucune distinction n'est faite entre les méthodes de développement pour l'expérimentation rapide et l'industrialisation ; les projets sont gérés ad hoc sans méthodologie spécifique.

★★☆☆☆ Emergent: Reconnaissance initiale que différents types de projets nécessitent différentes approches. Cependant, les méthodes restent informelles et peu cohérentes, souvent ajustées sur le tas sans planification préalable.

★★★☆☆ Intégré: Méthodes spécifiques pour l'expérimentation et l'industrialisation sont définies et appliquées de manière cohérente. Les critères pour choisir la méthode appropriée sont établis mais leur application peut être inégale.

★★★★☆ Géré: Méthodes clairement documentées et systématiquement appliquées. Des processus rigoureux sont en place pour évaluer quel type de méthode est le plus approprié en fonction du but du projet, avec un suivi régulier pour s'assurer de leur efficacité.

★★★★★ Optimisé: Les méthodes sont hautement adaptatives et intégrées dans une stratégie d'innovation continue. L'organisation utilise des retours d'expérience pour affiner les méthodes de manière proactive, et il existe des flux clairs pour passer de l'expérimentation rapide à l'industrialisation basés sur des critères précis et mesurables.

Thème : Maturité des Solutions Déployées

Question 2.4 : Quel est le niveau de maturité des solutions basées sur l'IA générative déployées par votre organisation?*

★☆☆☆☆ Initial: Pas de déploiement de solutions basées sur l'IA générative.

★★☆☆☆ Emergent: Déploiement de prototypes ou de solutions initiales non intégrées au système d'information général.

★★★☆☆ Intégré: Solutions fonctionnelles intégrées dans certains processus métiers sans optimisation.

★★★★☆ Géré: Solutions matures, bien intégrées et régulièrement mises à jour en fonction des besoins de l'entreprise.

★★★★★ Optimisé: Solutions de pointe pleinement intégrées et systématiquement améliorées avec une contribution significative à la performance organisationnelle.

Thème : Impact sur la Prise de Décision

Question 2.5 : Comment l'IA générative influence-t-elle la prise de décision dans votre organisation?*

★☆☆☆☆ Initial: Aucune influence sur la prise de décision.

★★☆☆☆ Emergent: Impact limité, utilisé principalement pour des insights descriptifs ou pour générer des idées.

★★★☆☆ Intégré: Contribue de manière significative à la prise de décisions opérationnelles dans des domaines spécifiques, avec un certain degré d'automatisation.

★★★★☆ Géré: Influence majeure sur la prise de décision stratégique et opérationnelle, avec des processus d'automatisation en place.

★★★★★ Optimisé: Transformation complète des processus décisionnels grâce à une intégration avancée de l'IA générative, offrant des capacités prédictives et prescriptives.

3. Organisation et compétences pour l'IA Générative

Thème : Structure Organisationnelle pour l'IA Générative

Question 3.1 : Comment votre organisation est-elle structurée pour intégrer et soutenir l'IA générative ?*

★☆☆☆☆ Initial: Pas de structure dédiée ou de responsabilité claire concernant l'IA générative. Rôles et responsabilités non définis pour l'IA générative.

★★☆☆☆ Emergent: Existence de rôles informels ou de petites équipes chargées de projets d'IA générative.

★★★☆☆ Intégré: Rôles clairement définis au sein des équipes spécialisées, avec des responsabilités spécifiques pour l'IA générative.

★★★★☆ Géré: Structure organisationnelle établie avec des équipes dédiées, des chefs de projet et des experts en IA générative.

★★★★★ Optimisé: Structure organisationnelle mature avec des centres d'excellence en IA générative, intégration inter-départements, et leadership clair au niveau exécutif. Rôles étendus et responsabilités claires, avec des champions de l'IA générative dans chaque département majeur.

Thème : Compétences et Formation en IA Générative

Question 3.2 : Quel est le niveau de compétence et de formation en IA générative, spécifiquement pour la construction et la gestion des usages, au sein de votre organisation ?*

★☆☆☆☆ Initial : Aucune compétence en construction ou gestion d'usages de l'IA générative; l'organisation ne possède pas de formation dédiée à ces aspects.

★★☆☆☆ Emergent : Formation occasionnelle avec acquisition de compétences de base en IA générative, principalement centrées sur des concepts généraux sans application pratique spécifique à la construction d'usages.

★★★☆☆ Intégré : Existence de programmes de formation structurés qui comprennent des modules spécifiques pour la construction et la gestion d'usages de l'IA générative; compétences en développement dans certains départements.

★★★★☆ Géré : Compétences avancées en construction et gestion d'usages de l'IA générative sont régulièrement mises à jour. Des parcours d'apprentissage spécifiques sont conçus pour former les employés sur des aspects techniques et managériaux liés à l'IA générative.

★★★★★ Optimisé : Excellence en compétences pour la construction et la gestion d'usages de l'IA générative à tous les niveaux de l'organisation. Des programmes de formation continue sophistiqués et des partenariats avec des institutions académiques assurent une mise à jour constante des compétences et une intégration des dernières innovations et meilleures pratiques du domaine.

Question 3.3 : Comment votre organisation assure-t-elle l'acculturation et l'adoption quotidienne des outils d'IA générative parmi les collaborateurs (ex : Microsoft Copilot, ChatGPT, …) ?*

★☆☆☆☆ Initial : La majorité des collaborateurs ne sont pas conscients ou ne comprennent pas l'utilisation des outils d'IA générative disponibles. Il n'y a pas d'initiative formelle pour promouvoir leur usage.

★★☆☆☆ Emergent : Quelques champions de l'IA générative existent et utilisent ces outils dans leurs tâches, mais il n'y a pas d'efforts structurés pour généraliser leur usage parmi tous les collaborateurs.

★★★☆☆ Intégré : Des formations et des workshops sont occasionnellement organisés pour introduire les collaborateurs aux outils d'IA générative. Une partie des employés commence à intégrer ces outils dans leurs routines de travail.

★★★★☆ Géré : Une politique formelle de formation et d'acculturation à l'IA générative est en place, avec des ressources régulièrement mises à jour et des sessions de formation régulières pour encourager l'adoption parmi tous les niveaux de l'entreprise.

★★★★★ Optimisé : L'organisation a pleinement intégré les outils d'IA générative dans les pratiques quotidiennes de travail de tous les employés. Des mécanismes de soutien continu, comme des aides en ligne interactives et des groupes de ressources internes, facilitent une adoption complète et efficace.

Question 3.4 : Comment votre organisation assure-t-elle un support efficace et personnalisé aux utilisateurs pour les applications d'IA générative déployées ?*

★☆☆☆☆ Initial : Absence de support dédié pour l'IA générative ; les utilisateurs s'appuient sur des ressources générales ou autogèrent les difficultés sans aide spécialisée.

★★☆☆☆ Emergent : Support disponible mais limité et principalement réactif, avec quelques ressources telles que des FAQ ou des séances de formation sporadiques, sans suivi personnalisé ou ajustement aux besoins spécifiques des utilisateurs.

★★★☆☆ Intégré : Support structuré avec des spécialistes en IA générative qui fournissent une aide régulière à travers des canaux définis ; des sessions de formation sont organisées pour initier les utilisateurs aux technologies et fonctionnalités nouvelles ou mises à jour.

★★★★☆ Géré : Support proactif et adaptatif avec une équipe dédiée qui assure un accompagnement personnalisé et continu. Le feedback des utilisateurs est régulièrement collecté et analysé pour améliorer les services de support et les contenus de formation.

★★★★★ Optimisé : Excellence dans le support avec des services hautement personnalisés, incluant l'utilisation d'outils d'IA pour prédire et résoudre les problèmes avant qu'ils n'affectent les utilisateurs. Les formations sont régulièrement actualisées et personnalisées pour aligner l'expertise des utilisateurs avec les évolutions rapides de l'IA générative, maximisant ainsi l'efficacité opérationnelle et la satisfaction utilisateur.

Thème : Gestion du Recrutement et Accompagnement Externe pour l'IA Générative

Question 3.5 :Comment votre organisation gère-t-elle les recrutements et l'accompagnement externe (consulting, réalisation) pour l'IA générative ?*

★☆☆☆☆ Initial: Aucune stratégie de recrutement ou d'accompagnement externe spécifique à l'IA générative. Dépendance totale sur les compétences internes existantes.

★★☆☆☆ Emergent: Initiatives ad hoc pour le recrutement de talents spécialisés et utilisation occasionnelle de consultants pour des projets spécifiques d'IA générative.

★★★☆☆ Intégré: Processus de recrutement ciblé pour attirer des talents en IA générative avec des collaborations régulières avec des consultants externes pour soutenir des projets d'IA.

★★★★☆ Géré: Stratégies de recrutement et d'accompagnement externe bien établies, intégrant des partenariats stratégiques avec des entreprises de consulting et des institutions académiques pour renforcer les capacités internes.

★★★★★ Optimisé: Système de recrutement avancé et intégration de services de consulting de haut niveau pour l'IA générative, avec des partenariats durables et une coopération étroite pour le développement et l'implémentation de solutions d'IA.

4. Gouvernance de l'IA générative

Thème : Cadre de Gouvernance pour l'Utilisation de l'IA Générative

Question 4.1 : Comment l'utilisation de l'IA générative est-elle réglementée au sein de votre organisation pour éviter les utilisations non autorisées ?*

★☆☆☆☆ Initial : Aucun cadre de gouvernance formel n’est en place ; les employés utilisent l'IA générative sans directives claires, ce qui mène à des initiatives isolées et potentiellement non conformes.

★★☆☆☆ Emergent : Des lignes directrices de base existent mais elles ne sont pas largement communiquées ou appliquées, permettant des utilisations non coordonnées de l'IA générative.

★★★☆☆ Intégré : Des règles claires sont établies pour l'utilisation de l'IA générative et sont communiquées aux équipes, mais avec une supervision et une application inégales.

★★★★☆ Géré : Un cadre de gouvernance complet est en place et activement utilisé pour réguler toutes les initiatives d'IA générative, avec des contrôles réguliers pour assurer la conformité.

★★★★★ Optimisé : La gouvernance de l'IA générative est intégrée dans la culture d'entreprise avec des audits fréquents, une formation continue et des retours systématiques pour garantir que toutes les utilisations sont conformes aux directives d'entreprise et aux normes éthiques et légales.

Thème : Gestion des Données en IA Générative

Question 4.2 : Comment votre organisation définit-elle et applique-t-elle les règles d'utilisation des données pour l'IA générative ?*

★☆☆☆☆ Initial : Aucun cadre spécifique pour l'utilisation des données en IA générative ; les données sont utilisées ad hoc sans considération pour les protocoles de sécurité ou de conformité.

★★☆☆☆ Emergent : Des directives basiques sont établies pour certaines données, mais elles ne couvrent pas toutes les technologies ni les fins d'utilisation. L'application des règles est sporadique et peu monitorée.

★★★☆☆ Intégré : Des règles claires sont en place pour les types de données, les plateformes et les usages permis pour l'IA générative. Cependant, l'application et la supervision de ces règles ne sont pas totalement systématiques.

★★★★☆ Géré : Un cadre complet et détaillé régule l'utilisation des données pour l'IA générative, incluant des restrictions spécifiques sur les technologies et les plateformes, avec un suivi et des audits réguliers pour assurer la conformité.

★★★★★ Optimisé : Des politiques de gestion de données avancées et proactives sont en place, personnalisées pour chaque type de donnée, plateforme et objectif d'utilisation. Ces politiques sont régulièrement révisées et améliorées avec une intégration des retours d'expérience et des nouvelles réglementations. Une transparence totale et une gouvernance proactive sont maintenues à travers des technologies de pointe et des processus d'audit continus.

Thème : Gestion de la Conformité et de la Sécurité pour l'IA Générative

Question 4.3 : Comment votre organisation gère-t-elle la conformité et la sécurité des initiatives d'IA générative, en tenant compte des réglementations actuelles et anticipant les évolutions futures ?*

★☆☆☆☆ Initial : L'organisation ne dispose pas de mesures formelles pour gérer la conformité et la sécurité de l'IA générative, et ne se prépare pas aux futures réglementations.

★★☆☆☆ Emergent : Mise en œuvre de mesures de base pour la conformité et la sécurité en réponse aux exigences actuelles; reconnaissance des futures réglementations mais sans planification proactive.

★★★☆☆ Intégré : Systèmes en place pour assurer la conformité et la sécurité selon les réglementations actuelles; efforts pour s'informer des changements réglementaires à venir, notamment autour de l'Acte européen sur l'IA, avec des plans initiaux pour y répondre.

★★★★☆ Géré : Gestion proactive et systématique de la conformité et de la sécurité pour l'IA générative, avec des processus bien établis adaptés régulièrement en fonction des exigences actuelles et futures. Participation active à des forums et initiatives sectoriels pour anticiper les changements législatifs.

★★★★★ Optimisé : Excellence dans la gestion de la conformité et de la sécurité, avec une anticipation stratégique des futures réglementations. L'organisation influence activement les politiques de régulation par son leadership et l'innovation en matière de pratiques de conformité et de sécurité, assurant une adaptation agile et immédiate aux nouvelles lois.

5. Technologie

Thème : Plateformes et Outils pour l'IA Générative (Internes et Externes)

Question 5.1 : Comment votre organisation utilise-t-elle les plateformes et outils internes et externes pour développer et déployer des solutions basées sur l'IA générative?*

★☆☆☆☆ Initial : Absence d'outils spécialisés; pas d'utilisation de plateformes internes ni de solutions de marché pour l'IA générative.

★★☆☆☆ Emergent : Utilisation limitée de quelques outils internes ou plateformes de marché, principalement à des fins expérimentales et sans intégration significative.

★★★☆☆ Intégré : Combinaison d'outils de développement internes et de plateformes de marché sélectionnées, avec une intégration partielle dans les processus d'affaires.

★★★★☆ Géré : Utilisation équilibrée et stratégique des outils et plateformes internes ainsi que des solutions de marché reconnues, avec une intégration efficace et des mises à jour régulières.

★★★★★ Optimisé : Adoption avancée d'une gamme complète d'outils internes sophistiqués et de solutions de marché de pointe, parfaitement intégrées et alignées avec les stratégies d'innovation de l'organisation, offrant flexibilité et capacité d'adaptation.

Thème : Modèles utilisés pour l'IA Générative

Question 5.2. Quels sont les modèles d'IA générative utilisés dans votre organisation ?*

★☆☆☆☆ Initial : Aucun modèle d'IA générative n'est utilisé.

★★☆☆☆ Emergent :Utilisation de modèles d'IA générative standard, principalement pour des tâches génériques et sans adaptation significative.

★★★☆☆ Intégré : Adoption de modèles génératifs plus sophistiqués et spécifiques à certaines tâches, avec une certaine personnalisation telle que l'utilisation de modèles pré-entraînés avec fine-tuning léger.

★★★★☆ Géré : Déploiement régulier de modèles d'IA générative adaptés et optimisés, avec des modifications substantielles pour s'adapter à divers besoins métier spécifiques.

★★★★★ Optimisé : Innovation continue avec le développement de modèles génératifs propriétaires conçus en interne, offrant des fonctionnalités avancées et spécifiques qui poussent les frontières de l'innovation dans l'entreprise.

Thème : Adaptabilité et Soutien à l'Innovation du Système d'Information (Architecture et APIsation)

Question 5.3 : Comment le système d'information de votre organisation s'adapte-t-il et soutient-il l'innovation, notamment en matière d'IA générative, en termes d'architecture (monolithique vs services/APIs) ?*

★☆☆☆☆ Initial : Système d'information monolithique, rigide, peu ou pas de services basés sur des API, difficulté à intégrer de nouvelles technologies.

★★☆☆☆ Emergent : Début de la transition vers des services plus modulaires; premières implémentations de services/APIs, mais intégration limitée et innovation technologique occasionnelle.

★★★☆☆ Intégré : Architecture équilibrée avec une combinaison de systèmes monolithiques et de services basés sur des API; adaptation modérée et capacité à intégrer de nouvelles solutions.

★★★★☆ Géré : Forte adoption de l'architecture basée sur des services/APIs, permettant une intégration et une adaptation rapides aux nouvelles technologies; soutien efficace à l'innovation.

★★★★★ Optimisé : Architecture entièrement orientée services/APIs, hautement modulaire et scalable; le système d'information favorise activement l'innovation et l'intégration rapide et efficace de technologies avancées comme l'IA générative.